主要职责：
利用各种数据源，进行数据清洗、整合和预处理。
开发和实施各种算法，包括但不限于机器学习、深度学习和自然语言处理算法，以解决复杂
的数据分析问题。
优化现有算法以提高性能和效率，包括改进模型准确性、处理速度等。
运用统计学和预测分析工具，进行数据分析和建模。
与团队协作，将复杂业务需求转化为可执行的数据模型。
参与数据安全和隐私保护的相关工作，确保数据合规性。
基本要求：
计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士学位，1年以上机器学习相关工作经验，25届实习生，也可考虑。
熟悉Python, R, Java或类似编程语言，具有编程和数据处理经验。
对机器学习、深度学习或其他数据科学相关技术有深入理解。
了解数据库和SQL语言的基本知识。
优秀的问题解决能力，能够在复杂问题中找出解决方案。
良好的团队合作精神，能够在团队中有效地进行沟通。
优先考虑：
在数据科学或机器学习领域的本科学位或更高学历。
有使用英语进行工作和交流的能力。
有使用如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的经验。
有在大数据和分布式计算环境中工作的经验。
对数据可视化工具（如Tableau, PowerBI等）有了解或使用经验。