工业仿真专家负责使用仿真软件和工具来模拟和分析工业系统的运行，以提高生产效率、优化流程和降低成本：
仿真模型开发： 创建和维护工业系统的仿真模型，确保模型准确反映实际生产环境。
数据收集与分析： 收集实际生产数据，并分析这些数据以优化生产流程和系统性能。
培训与支持： 向团队成员提供培训，协助解决仿真模型相关的问题，并支持实际生产中的应用。
报告与沟通： 撰写详细的仿真分析报告，与团队和管理层分享模型的结果和建议。
工业仿真技能要求：
仿真软件技能： 熟练掌握常见的仿真软件，例如Simulink、Arena、AnyLogic等，能够有效地创建和调整仿真模型。
编程能力： 具备编程技能，例如MATLAB、Python等，以便在需要时进行自定义脚本和工具的开发。
统计分析： 能够运用统计学和数据分析技能，从仿真模型中提取关键信息并作出有效决策。
系统理解： 对工业系统和生产流程有深刻的理解，能够将理论知识应用到实际工作中。
问题解决能力： 具备解决复杂问题的能力，能够识别潜在的系统性能瓶颈并提供改进建议。
行业知识： 对特定行业（如制造业、物流等）的相关知识有了解，以更好地理解业务需求。