【岗位职责】：
1、预测模型的设计与构建：负责研发针对不同业务场景的高度准确性和鲁棒性的预测模型，涵盖时间序列分析、因果推断、强化学习等多种方法论。
2、模型优化与迭代：基于实时反馈和业务需求，持续优化现有模型的预测精度和稳定性，探索更高效的算法和计算策略。
3、数据挖掘与特征工程：深入挖掘历史数据价值，设计和实施有效的特征提取流程，增强模型的学习能力和泛化能力。
4、跨部门协同：与产品、数据分析、业务策略等团队紧密合作，将预测结果应用于实际决策中，支持战略规划和日常运营。
5、成果评估与报告：建立全面的模型评估体系，定期汇报模型表现和潜在改进点，撰写技术报告，为管理层提供数据驱动的洞察。
【任职资格】：
专业背景：数学、统计学、计算机科学或相关领域学士及以上学位，硕士学位优先。
技术专长：
1、熟练掌握Python/R/Scala等编程语言，精通SQL数据库操作。
2、拥有扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计和微积分。
3、精通机器学习算法，特别是预测模型，如ARIMA、Prophet、LSTM等。
4、能够使用Spark、Hadoop等大数据工具进行高效的数据处理和模型训练。
5、熟悉pytorch或tensorflow或mindspore、熟悉或了解盘古预测大模型着优先；
实战经验：至少3年在油气石化、工业制造、零售等领域从事预测建模工作的经验，成功案例者优先。