工作内容：
（1）负责对数据集进行分析和处理，包括数据采样、清洗、特征工程和数据配比等；
（2）负责研发数据质量评估算子，监控数据质量，及时发现和纠正数据问题；
（3）负责设计和执行仿真实验，收集实验数据，分析实验结果，验证数据质量对模型效果的影响；
（4）负责开发后端服务接口，支持大规模数据处理需求；
（5）负责利用Python进行自动化测试；
岗位要求：
（1）计算机、数学或相关专业，本科及以上学历，2年及以上Python开发相关工作经验；
（2）熟练掌握 Python 编程语言，具有良好的编程习惯和风格；
（3）熟悉数据分析、数据处理相关库，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等；
（4）熟悉Flask框架，能够熟练进行接口开发和维护；
（5）熟悉大数据处理框架，如Hadoop、Spark等，了解其原理和使用方法；
（6）了解深度学习相关框架，如PyTorch、TensorFlow等，有SFT生成和筛选相关项目经验者优先；
（7）具备良好的团队合作精神和沟通协调能力；