岗位职责:

（一）需求管理：精准锚定政企AI需求

1. 全维度需求挖掘：通过客户访谈、场景模拟、政策解读等方式，深度挖掘政企客户需求，同步跟踪行业竞品动态（如同类AI审计产品）与大模型技术演进（如文心一言、通义千问的行业适配能力），输出《政企AI智能体需求全景报告》。

2. 需求转化与拆解：将模糊业务需求转化为可落地的产品需求，明确优先级，拆解为具体功能点与技术指标，输出包含交互逻辑、能力边界、验收标准的《PRD与原型方案》（Axure/Figma），特别标注“幻觉防控”“决策可追溯”等政企核心诉求。

3. 需求验证与迭代：组织开展需求评审，通过MVP原型（如审计智能体Demo）验证核心能力；建立需求变更管理机制，评估变更对大模型微调、工具调用逻辑的影响，确保需求迭代不偏离“业务价值”与“合规底线”。

（二）产品规划：构建行业化AI智能体体系

1. 战略与路线图设计：结合公司战略与政企趋势，制定AI智能体产品中长期规划，输出技术路线图，明确大模型选型（开源/商用）、知识图谱构建、工具链集成的阶段目标。

2. 核心模块设计：聚焦政企场景设计差异化模块，确保技术与业务深度融合。

3. 版本与迭代规划：采用敏捷模式制定迭代计划，明确各版本核心目标，输出迭代文档，同步研发、测试团队对齐目标。

（三）研发协同：保障AI智能体高效落地

1. 技术方案对齐：组织研发启动会，向算法、工程团队清晰传递需求，参与技术方案评审，平衡“技术可行性”与“业务价值”，针对政企私有化部署需求提出轻量化模型建议。

2. 全流程进度管控：跟踪研发进度，重点监控大模型训练、工具联调、合规功能开发等关键节点；建立问题快速响应机制，解决“需求理解偏差”“模型性能不达标”等瓶颈，确保产品按时交付。

3. 质量与合规校验：联合测试团队设计专项测试方案，参与Bug评审，推动“大模型幻觉”“权限管控漏洞”等关键问题优先修复。

4. 上线与发布管理：牵头上线评审会，确认产品符合政企客户要求；输出上线包（产品说明书、操作手册、合规评估报告），同步实施与销售团队；跟进灰度发布效果，收集初期反馈优化模型参数与交互逻辑。

（四）市场与交付支撑：赋能业务与客户价值

1. 售前与市场支撑：参与重大政企项目售前，输出定制化解决方案，设计演示Demo，配合销售团队完成技术宣讲与客户答疑，助力项目签约。

2. 交付与客户培训：对接实施团队提供产品部署指导（如政务内网私有化部署配置），解决交付中的功能适配问题；设计客户培训体系，通过现场实操提升客户使用能力。

3. 客户关系与价值挖掘：建立核心客户月度回访机制，收集产品使用反馈，形成“反馈-迭代”闭环；挖掘客户增购需求，支撑客户续约与价值提升。

（五）数据与运营：驱动AI智能体持续进化

1. 价值量化与运营：建立产品价值评估体系，量化分析对政企客户的业务提升。

2. 数据闭环构建：设计“用户反馈-数据标注-模型优化”闭环机制，收集政企客户对AI输出结果的修正意见，同步至数据团队形成高质量训练集；推动算法团队基于新数据完成模型迭代，持续提升智能体准确率与行业适配性。

3. 技术生态联动：跟踪LangChain、AutoGen等开源框架演进，评估融入产品的可行性；对接大模型厂商与工具供应商，推动API标准化接入，丰富智能体“技能库”。

（六）合规与风险管理：坚守政企产品底线

1. 全流程合规设计：将《数据安全法》《个人信息保护法》及政企合规要求（如政务数据“可用不可见”）融入产品设计全流程。

2. 风险防控与预案：识别产品全生命周期风险，包括需求风险（如政策理解偏差）、技术风险（如大模型输出违规内容）、业务风险（如客户过度依赖AI导致决策失误）；制定应对预案，如“高风险操作（如生成审计结论）强制触发人工复核”“设置违规内容过滤机制”。

任职要求:

（一）专业知识

1. 技术体系知识：深入理解AI智能体技术底座，包括通用大模型（DeepSeek、文心一言、通义千问等）特性、大模型行业化适配技术（SFT有监督微调、RLHF人类反馈强化学习、Prompt工程）、多智能体协作逻辑、工具调用原理（LangChain框架等）及向量数据库应用。

2. 产品形态与架构知识：精通政企AI智能体产品核心形态，包括单一场景智能助手、多智能体协作平台、私有化部署型AI工具等；了解AI智能体技术架构，熟悉“大模型层-知识层-工具层-应用层”的核心逻辑，能结合政企场景提出架构优化建议。

3. 核心功能设计逻辑知识：掌握AI智能体核心功能设计要点，包括多模态交互（文本/语音/文档解析）、任务规划与拆解、知识调用与推理、记忆机制（短期会话/长期任务）、人工干预节点设置、结果可追溯标注等，能针对政企场景设计差异化功能。

4. 政企场景知识：了解政企端核心业务场景，了解政企客户的组织架构、业务流程及决策逻辑。

5. 行业规则知识：掌握政府审计准则、监管政策法规（如金融监管指标、国资监管要求、税收征管规范）、企业合规标准（如ISO体系、行业合规规范），能将业务规则转化为AI智能体的推理逻辑与功能设计依据。

6．法律法规知识：了解《数据安全法》《个人信息保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等国内外AI与数据相关法律法规；熟悉政企行业合规要求，如政务数据分级保护、网络安全等级保护（如等保2.0/3.0）、企业数据安全管理规范（DSMM）。

7. AI产品合规设计知识：了解AI智能体合规功能设计逻辑，包括训练数据合规（如来源授权、脱敏处理）、输出内容过滤（如违规信息拦截）、操作日志审计、权限分级管控（如RBAC模型）、决策可追溯（如标注法规/数据来源）；掌握隐私计算技术（如联邦学习、差分隐私）在AI产品中的应用场景，能满足政企“数据可用不可见”需求。

8. 产品管理知识：精通AI产品全生命周期管理，包括需求挖掘、产品规划、研发协同、测试验收、上线推广、迭代优化等；掌握需求管理方法（用户故事、MoSCoW法则）、产品规划工具（PRD、产品路线图）及原型设计工具（Axure/Figma），能输出包含AI能力边界、人机协作逻辑的专属PRD；熟悉敏捷开发模式（Scrum/Kanban），了解AI研发项目管理逻辑（如大模型微调周期、测试重点），能有效衔接产品需求与AI研发落地，平衡“业务价值”与“技术可行性”。

（二）业务技能

1. 需求挖掘与转化能力：能通过客户访谈、场景模拟、政策解读等方式，

精准挖掘政企客户模糊AI需求；具备将业务需求转化为量化AI产品需求的能力，输出包含功能描述、交互逻辑、AI性能指标及验收标准的PRD与原型方案。

2. 产品规划与设计能力：具备政企AI智能体产品战略规划能力，能结合AI技术趋势与公司目标制定产品路线图（短期单场景落地、中期多智能体协作、长期生态构建）；精通核心功能设计，可针对政企场景设计产品方案，兼顾通用性与行业定制化；具备版本规划能力，能通过敏捷迭代实现AI产品快速落地与持续优化。

3. AI研发协同与落地能力：能清晰向算法/研发团队传递AI产品需求与价值目标，精准描述核心要求；参与AI技术方案评审并提出产品层面优化建议；具备研发进度与质量管控能力，重点跟踪大模型训练、工具联调、合规功能开发等关键节点，联合测试团队设计AI专项测试方案（功能测试、幻觉测试、合规测试），推动“大模型输出异常”“权限漏洞”等关键问题优先修复，确保产品按质按量交付。

4. 市场与交付支撑能力：具备政企AI项目售前支撑能力，能输出定制化解决方案，设计高演示价值的Demo，配合销售团队完成技术宣讲与客户答疑，提炼产品核心卖点；具备产品交付与培训能力，能对接实施团队提供AI智能体部署指导，设计客户培训体系，提升客户使用能力与满意度；具备客户关系维护能力，通过定期回访收集反馈，挖掘二次购买或增购需求。

5. 价值量化与运营能力：具备AI产品价值量化能力，能通过具体指标，验证产品对政企客户的业务价值；具备产品运营分析能力，能跟踪AI产品使用数据（如功能活跃度、任务完成率、人工干预率、幻觉发生率），定位优化方向；能构建“客户反馈-数据标注-模型优化”的闭环机制，驱动AI智能体持续进化。

6. 合规与风险管控能力：能将合规要求融入AI产品设计全流程，在需求阶段明确“敏感数据不落地训练”“高风险决策强制人工复核”等规则；具备AI产品风险识别能力，能预判“大模型输出违规内容”“客户过度依赖AI导致决策失误”“数据采集不合规”等风险并制定应对预案；确保产品通过政企客户的合规审查（如等保认证、政务AI备案）。

（三）工作经验

1. 总体经验：5年以上产品经理工作经验，其中3年以上AI产品（大模型应用、智能体、NLP相关）管理经验，2年以上政企行业（政府审计/监管、企业合规/数字化）相关经验；具备政务AI、金融监管AI、大型企业AI项目经验者优先。

2. 核心经验：具备政企AI智能体产品从0到1全生命周期规划与落地经验，主导过核心功能的设计与迭代；有丰富的政企客户AI需求对接经验，深度参与过政府监管或企业合规类AI智能体产品的需求挖掘与方案设计；具备AI研发协同实战经验，成功推动过至少2个以上AI智能体产品上线交付，能有效解决“需求与技术脱节”“大模型性能不达标”等落地难题；具备AI产品合规设计经验，参与的产品通过等保认证或政务AI合规备案，无数据安全与合规风险事件。

（四）项目经验

1. 政企端AI智能体项目：主导过省级及以上政务AI智能体产品项目，或者核心参与过集团级企业AI智能体项目。

2. 售前支撑与商业转化项目：作为AI产品负责人支撑过千万级政企AI项目售前，直接助力项目签约。

3. AI产品迭代与价值提升项目：牵头过AI智能体重大迭代项目，基于客户反馈优化大模型微调策略与交互逻辑，形成“需求-迭代-价值”的完整闭环案例。

4. 合规专项项目：参与过AI智能体合规升级项目，完成等保三级认证与政务AI备案，确保产品在政务内网环境稳定运行，无数据安全风险事件。