工作职责：
1、负责处理和清洗大规模、多来源的数据集，保证数据的完整性和可靠性，消除数据中的偏见、冗余、毒性内容
2、提升清洗数据和生成数据的质量，通过多样算法和模型提升和优化数据质量
3、设计、构建和维护大模型相关的大数据处理系统和数据管道
4、负责数据处理中涉及到的NLP模型的设计与优化，提升数据处理的效率和准确性
5、大模型相关的数据质量把控，包括但不限于数据一致性检查、数据完整性验证等；
6、对大规模数据集进行处理和分析，确保数据的准确性和可靠性；
7、理解数据需求，与业务紧密配合，开发建立自动化数据质量评估流程及系统
8、及时发现和定位数据问题，跟踪问题的解决进度，确保数据问题得到有效解决
9、编写详实的数据评估报告，提供训练数据分析和改进建议，为团队提供有效的反馈支持；
10、运用机器学习、深度学习和大模型技术来分析复杂数据，包括数据准备、模型调优和性能优化，提供决策支。
任职要求：
1、计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业；
2、沟通能力强，表达清晰，有责任心；
3、NLP、机器学习或大模型相关背景和经历。