1、战略规划与数据统筹管理。一是根据公司战略愿景“领先的智慧城市和数据产业运营商”，制定数据分析团队的战略规划，明确发展方向，确保团队工作与公司总体目标保持一致。二是全面负责公司在“接诉即办”等业务中的数据分析、处理、模型研发、产品化及数据人员发展等方面的统筹管理工作。三是对接内外部客户的数据需求，确保数据需求的实现方式、交付效果符合期望，同时保障数据的及时性、完整性、准确性和安全性。

2、工作流程优化与质量管理。一是制定并优化数据管理流程和规范，确保数据源头质量、分析质量、报告质量及整体管理质量。二是监督团队成员遵循流程和规范，提高数据分析工作的效率和准确性。

3、团队领导与人才培养。一是领导并培养数据分析团队，提升团队的整体素质和专业技能，推动高效协作。二是制定团队发展计划，包括培训方案、能力提升路径等，注重数据分析技能、业务理解能力、产品化思维等方面的培养。三是定期组织团队内部学习和分享活动，引入外部培训资源，提升团队成员的综合素质。

4、数据产品化推动。一是深入研究内外部客户需求及当前数据市场环境，设计并优化数据分析产品，提升产品的市场竞争力和适用性。二是推动数据分析产品的规划、设计、开发和推广，与售前、销售、开发等部门紧密合作，确保产品符合市场需求。三是定期组织产品评估，收集用户反馈，不断优化产品功能和用户体验。

5、数据分析报告交付。一是根据内外部客户需求，设计并定制数据分析报告模板和框架，确保报告内容准确、逻辑清晰、易于理解。二是组织和协调团队成员高效完成周期性报告、专题性报告、场景化报告等数据分析报告的编写、审核和交付工作。三是持续优化数据分析报告的质量和效率，以满足客户不断变化的需求和期望。

6、数据治理与算法场景开发。一是整合多源数据，建立统一的数据标准和分析框架，为深入分析提供基础。二是与算法团队紧密合作，结合市场需求、部门资源和人员技能，开发适用于特定业务场景的算法模型、数学模型和分析模型。三是不断提升数据分析的深度、广度与精度，为公司决策提供有力支持。

7、BI模型分析框架建立与优化。一是带领BI工程师建立BI分析顶层框架，确保模型能够准确、高效地反映业务数据。二是持续优化BI模型，提升数据可视化效果和用户交互体验，以满足业务变化需求。三是监督BI模型的实施过程，确保模型的质量和稳定性，为业务部门提供准确的数据支持。

8、业务洞察与决策支持。一是为部门管理团队、售前团队、销售团队提供战略决策支持，通过深入的数据分析洞察市场趋势和业务机会。二是参与部门数据战略和规划的制定，推动数据在业务中的深度应用与产品化。三是带领团队分析竞争对手的数据分析产品和服务，找出自身优势和不足，制定应对策略。

9、跨部门协作与沟通。一是与部门其他团队保持密切沟通，了解业务需求，提供针对性的数据分析支持。二是推动数据分析在业务流程中的嵌入和优化，提升数据分析工作的协同效率。

10、完成领导交办的其他工作任务。

任职条件：

1、拥有统计学、数学、计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域统招本科及以上学历，具备深厚的理论基础。

2、至少8年以上数据分析领域工作经验，其中3年以上在数据分析管理的经验。有丰富的BI模型建立、数据整合、算法开发以及数据分析产品研究经验。具有政务领域工作经验优先考虑。

3、精通数据预处理、数据挖掘、机器学习等技术，熟练使用SQL、Python、R等数据分析工具。熟练掌握至少一种BI工具（如Tableau、Power BI、FineReport等），能够构建高效、可视化的数据分析模型。深入了解数据仓库、大数据平台（如Hadoop、Spark等）以及数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。具备出色的数据敏感度和业务理解能力，能够迅速把握数据背后的业务逻辑和市场趋势。

4、具备卓越的团队管理和领导能力，能够激发团队潜能，推动团队高效协作。擅长制定团队发展计划、培训方案和目标管理机制，促进团队成员的职业成长。

5、优秀的沟通协调能力，能够跨部门、跨层级有效沟通，确保数据需求的准确对接和交付效果的实现。具备强烈的客户服务意识，能够积极响应内外部客户的需求和反馈。

6、跟踪数据分析领域的前沿技术和发展趋势，具备创新思维和学习能力，不断探索数据产品的创新应用。主动参与行业交流、研讨会等活动，保持对新技术、新方法的敏锐洞察。

7、具备高度的责任心和敬业精神，能够承受较大的工作压力，确保工作任务的及时完成。具备良好的职业道德和保密意识，确保数据安全和隐私保护。完成领导交办的其他工作任务，具备灵活应变和解决问题的能力。