1、熟练运用 Python 爬虫相关技术，负责多源数据采集工作，独立构建稳定的爬虫采集链路，为数据分析提供高质量数据源； 2、主导数据分析，挖掘数据价值，为业务诉求、痛点及问题提供建议； 3、深入理解业务场景，进行数据分析开展策略研究，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案，发现业务增长点，输出高质量的洞察和判断，为决策提供引导； 4、与项目及产品团队紧密合作，理解业务 / 产品背景与需求，挖掘算法应用需求，形成解决方案，并进行可行性评估； 5、分析并应对网站反爬机制（如 IP 封锁、验证码、User-Agent 验证、动态加载），具备代理池搭建、验证码识别、模拟浏览器行为等反爬应对能力，优化爬虫策略降低采集风险； 6、熟练掌握 XPath、CSS Selectors、正则表达式等数据提取技术，完成采集数据的结构化处理，保障数据分析数据源质量； 7、负责爬虫采集系统的日常维护、迭代优化，监控采集数据质量，及时处理采集异常，保障数据采集的稳定性和准确性； 8、配合业务需求，优化数据采集节奏、采集维度，结合数据分析结果提升采集效率和数据价值。 任职要求： 1、统招大学本科；统计学、应用数学、计算机等专业背景； 2、3年以上数据采集 / 数据分析相关工作经验，有大规模分布式爬虫系统设计和开发经验者优先。 3、能够独立熟练使用 Python、R、Matlab 等至少一种编程语言进行独立建模；熟练使用 Python 处理网络请求、解析 HTML/XML、异步编程、多线程 / 协程等爬虫核心技术； 4、熟练使用 HIVE、Oracle、MySQL 等数据库，有 TB 级数据处理经验优先；熟悉 MongoDB、Redis 等 NoSQL 存储，具备大规模爬虫数据的结构化存储与高效查询能力；了解分布式数据采集与数据流处理架构； 5、掌握常用的机器学习算法原理、框架和应用；熟悉数理统计、数据挖掘理论知识，可熟练运用数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术进行海量数据分析和处理；熟悉 Python 爬虫开发体系（Requests、BeautifulSoup、Scrapy、Playwright、Pyppeteer 等），能独立构建稳定可靠的采集系统； 6、了解爬虫分布式架构、任务调度机制，熟悉 Kafka/RabbitMQ 等消息队列、Docker/Kubernetes 容器化技术者优先； 7、熟悉 1 个或以上行业知名的 BI 软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先；具备前端动态页面分析能力，了解 JS 逆向工程、反爬分析技术者优先； 8、能够独立负责采集模块开发、维护与迭代，具备应对复杂反爬场景的能力； 9、对数据敏感，具备良好的问题分析解决能力、语言表达能力和文档写作能力；能快速分析采集链路瓶颈、数据异常、采集失败原因等问题，并提出有效优化方案； 10、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并协调推进执行落地；能与业务、开发、算法团队高效协作，推动采集系统落地与迭代；